「授業準備、あと10分しかない…」をAIに相談したら？教師の仕事を軽くする3つの使い方
はじめに
「今日の授業、もう少し分かりやすくできないかな」
「この教材、子どもの実態に合っているだろうか」
「明日の授業準備をしたいのに、校務が終わらない……」
学校現場では、授業そのものだけでなく、教材研究、プリント作成、学級通信、評価、会議、保護者対応など、さまざまな仕事があります。
その一つひとつは大切です。
だからこそ、「手を抜くわけにはいかない」と思うほど、教師の負担は大きくなっていきます。
そんなとき、生成AIを「答えを出してくれる便利な道具」としてではなく、考えを整理する相棒として使ってみると、少し違った景色が見えてくるのではないでしょうか。
文部科学省も、学校現場における生成AIについて、校務の効率化や質の向上、働き方改革への寄与が期待される一方、出力の誤りや情報管理などのリスクにも注意する必要があるとしています。
では、教師の仕事の中で、生成AIはどこまで任せられるのでしょうか。
今回は、ある薬剤師がGeminiを「生活改善の相談相手」として使った事例をヒントに、学校現場で考えてみます。
目次
「全部自分で考える」が教師を疲れさせる？
① AIに「現状」を整理してもらう
② AIに「選択肢」を出してもらう
③ AIの答えをそのまま使わず、教師が判断する
「AIに任せる」と「AIに丸投げする」は違う
教師の仕事は「答えを作る」から「選ぶ」へ？
まとめ
「全部自分で考える」が教師を疲れさせる？
教師の仕事には、「正解が一つではないもの」がたくさんあります。
例えば、ある単元の授業を考えるとしましょう。
「導入はどうする？」
「どんな発問を入れる？」
「子どもたちがつまずきそうなところは？」
「早く終わった子には何をしてもらう？」
こうしたことを一つずつ考えていくと、かなりの時間が必要です。
しかも、授業準備だけをしていればよいわけではありません。
次々に仕事が入ってきます。
そこで役立つ可能性があるのが、生成AIです。
ここで大切なのは、「AIに授業を作ってもらう」ことだけを目的にしないことです。
むしろ、
「自分が今、何に困っているのか」
をAIに投げてみる。
この使い方から始めると、生成AIとの距離感が変わってきます。
① AIに「現状」を整理してもらう
先ほどの事例では、利用者が自分の生活状況をAIに伝えました。
「食生活が乱れている」
「出張が多い」
「健康診断の数値が気になる」
というように、まずは現在の状況を整理して伝えています。
学校現場でも、同じことができます。
例えば、
「小学5年生の国語の授業です。 文章の要約が苦手な児童が多く、授業時間は45分です。 前時までに○○を学習しています。 授業の導入で悩んでいます。」
このように、自分が抱えている状況をAIに伝えます。
するとAIは、その条件をもとに、考えられる方法を整理してくれます。
・導入のアイデア
・児童への問いかけ
・活動の流れ
・つまずきへの対応
・時間配分
などです。
ここで重要なのは、AIに「正解」を求めるのではなく、自分の頭の中にある情報を一度外に出すことです。
「何となく授業がうまくいかない」
という状態から、
「導入に問題があるのかもしれない」
「問いが難しすぎるのかもしれない」
と、課題を具体化できます。
あなたも、「考えたいけれど、そもそも何から考えればいいか分からない」という経験はありませんか？
そんなとき、AIを壁打ち相手にする方法があります。
② AIに「選択肢」を出してもらう
生成AIの便利なところは、一つの答えだけでなく、複数の案を出せることです。
例えば、授業の導入について相談するとします。
「この単元の導入を5パターン考えてください」
と頼んでみる。
すると、
① 写真や資料から考える方法
② 子どもの経験から入る方法
③ クイズ形式で興味を引く方法
④ 前時の学習を振り返る方法
⑤ あえて間違った例を提示する方法
など、複数の方向性を比較できるかもしれません。
ここで教師がすることは、「AIが出した案を採用する」ことではありません。
むしろ、
「このクラスなら、どれが合うだろう？」
と考えることです。
例えば、
「うちのクラスは話すことが好きだから②かな」
「この単元では資料を読む力を育てたいから①がよさそう」
「前時とのつながりを重視したいから④にしよう」
と判断します。
つまり、AIは選択肢を増やす役割。
そして、選択するのは教師です。
文部科学省の生成AIガイドラインでも、生成AIには誤った出力が含まれる可能性があり、生成AIの利用において人間の判断や情報活用能力が重要であることが示されています。
③ AIの答えをそのまま使わず、教師が判断する
ここが、学校現場で生成AIを使うときの大切なポイントではないでしょうか。
AIは、もっともらしい文章を作ることができます。
しかし、
「この子には、この言葉が伝わる」
「このクラスなら、この活動は盛り上がる」
「この児童には、もう少し時間が必要」
といった判断は、日々子どもたちと接している教師だからこそ分かる部分があります。
例えばAIが、
「グループ活動を取り入れましょう」
と提案したとします。
でも、その日のクラスの状況によっては、
「今日は個人でじっくり考えたほうがよさそう」
という判断になるかもしれません。
AIの提案と、教師が持っている現場感覚。
この二つを組み合わせることで、はじめて「そのクラスに合った授業」に近づいていくのではないでしょうか。
実際、文部科学省の生成AIパイロット校でも、AIにすべてを委ねるのではなく、自己の判断や考えを大切にすることが示されています。
「AIに任せる」と「AIに丸投げする」は違う
ここまで読んで、
「それなら、結局AIを使っても教師の仕事は減らないのでは？」
と思った方もいるかもしれません。
確かに、AIに入力して、出力を確認して、修正する。
この工程だけを見ると、仕事が増えているようにも見えます。
しかし、AIを使う目的を少し変えてみると、意味が変わります。
例えば、これまで30分かけて一から授業案を考えていたところを、
「AIに5案出してもらう」
↓ 「自分のクラスに合うものを2案に絞る」
↓ 「教師自身が授業として組み立てる」
という流れに変える。
すると、ゼロから考える負担を減らし、判断や調整に時間を使えるようになります。
生成AIは、教師の代わりになる存在というより、思考を前に進めるための補助線として考えると分かりやすいかもしれません。
教師の仕事は「答えを作る」から「選ぶ」へ？
ここで、もう一つ考えてみたいことがあります。
生成AIが授業案、発問、教材のアイデアなどを大量に出せるようになったとき、教師に必要な力はどう変わるのでしょうか。
これまで以上に重要になるのは、「何を大切にするか」を決める力ではないでしょうか。
例えば、
・この授業で子どもに何を考えてほしいのか
・どこでつまずいてほしいのか
・どんな対話を生み出したいのか
・AIの提案のどこに問題があるのか
・このクラスの子どもたちに本当に合っているのか
こうした判断です。
AIがたくさんの案を作れるほど、教師には「選ぶ力」が求められます。
これは、AI時代になって教師の役割が小さくなるという話ではありません。
むしろ、教師だからこそ担える判断の重要性が高まるという見方もできるでしょう。
現在、文部科学省でも、生成AIを児童生徒一人ひとりの学びの支援に活用する可能性と、必要な学習過程が省略されるリスクの両方が議論されています。
あなたのクラスでは、もしAIを「答えを出す道具」ではなく「考えるための相棒」として使うなら、どんな場面が考えられそうでしょうか？
まとめ
生成AIを学校現場で活用するとき、大切なのは「どこまでAIに仕事を任せられるか」だけではないのかもしれません。
今回の事例から考えられる活用のポイントは、次の3つです。
① 現状を整理するために使う
自分が抱えている悩みや条件をAIに伝えることで、課題を整理できます。
② 選択肢を増やすために使う
一つの答えを求めるのではなく、複数のアイデアを出してもらうことで、考える材料を増やせます。
③ 最後は教師が判断する
AIの提案をそのまま採用するのではなく、子どもたちの実態や授業の目的と照らし合わせて判断します。
生成AIは、教師の代わりに授業をするものではありません。
だからこそ、
「自分だったらどうする？」
と考えるための相棒として使う余地があります。
文部科学省も、学校現場での生成AI活用について、適切な利活用を進めるためのガイドラインやパイロット校での実践事例を公開しています。
忙しい毎日の中で、「一人で全部考えなければ」と抱え込む必要はないのではないでしょうか。
AIに考える材料を出してもらい、教師が子どもたちを見ながら選び、整えていく。
そんな「AIと教師の分業」が、これからの学校現場では一つの選択肢になっていくのかもしれません。
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それでは、また次回の記事でお会いしましょう！
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